Pandas

La bibliothèque Pandas

La bibliothèque pandas est l'une des plus utilisées pour la gestion de données - appelée également Data Science.

Comme pour toutes les bibliothèques python, on doit l'importer en début de fichier :

import pandas

Elle nous permet de lire un fichier CSV de manière beaucoup plus rapide :

pandas.read_csv('nom_du_fichier.csv', delimiter = ';')

Mais également un fichier Excel :

pandas.read_excel('nom_du_fichier.xlsx', delimiter = ';')

On obtient alors un objet caractéristique de cette bibliothèque qu'on appellera dataframe et qu'on peut représenter par un tableau de p-uplets nommés (on utilise alors des noms au lieu d'indices).

De plus, Pandas permet d'effectuer les manipulations de base que l'on a vu précédemment et même plus :

Exemple, une table nommée 'table' pourra être utilisée :

pour afficher les 10 premières lignes : table.head(10)
pour afficher les en-têtes des colonnes (aussi appelés champs) : table.columns( )

Enfin, on peut également fusionner deux tables ensemble via cette instruction:

pandas.merge(table_1,table_2)