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Activité : Enquête sur les données des pays du monde

Durée : 30-35 min Objectifs : Identifier descripteurs/valeurs/types, manipuler un fichier CSV, trier et filtrer des données, découvrir l'Open Data

Partie 1 — Vocabulaire et compréhension (10 min)

Contexte : Vous êtes data analyst pour une agence de voyages. Voici un extrait de votre base de données :

Pays Capitale Population Superficie_km2 Continent Euro_monnaie
France Paris 67390000 643801 Europe Vrai
Japon Tokyo 125800000 377975 Asie Faux
Brésil Brasília 214300000 8515767 Amérique Faux
Allemagne Berlin 83200000 357386 Europe Vrai
Égypte Le Caire 104100000 1001449 Afrique Faux

Questions :

  1. Combien d'objets contient cette collection ?
  2. Listez les descripteurs de cette collection.
  3. Donnez le type de chaque descripteur (texte, entier, décimal, booléen).
  4. Quelle est la valeur du descripteur "Capitale" pour le Brésil ?
  5. Écrivez la ligne du Japon au format CSV (séparateur : point-virgule).

Partie 2 — Manipulation sur tableur (15 min)

Fichier à utiliser : pays.csv

Consignes :

  1. Ouvrez le fichier dans LibreOffice Calc (ou Excel)
  2. Triez les pays par population décroissante. Quel pays est le plus peuplé ?
  3. Filtrez pour n'afficher que les pays d'Europe
  4. Parmi les pays européens, combien utilisent l'Euro ?
  5. Calculez la population moyenne de tous les pays (formule : =MOYENNE(...))
  6. Calculez la superficie totale des pays européens (formule : =SOMME(...))

Bonus : Ajoutez une colonne "Densité" qui calcule Population / Superficie_km2

Partie 3 — Réflexion Open Data et vie privée (5-10 min)

Questions de réflexion :

  1. Ces données sur les pays sont-elles des données personnelles ? Justifiez.
  2. Donnez un exemple de données que vous pourriez trouver sur data.gouv.fr concernant votre commune.
  3. Si une entreprise collecte votre nom, âge, adresse et historique d'achats, quels droits vous donne le RGPD ?
  4. Défi : Expliquez la différence entre une donnée brute (67390000) et une information (La France compte 67,39 millions d'habitants).

Critères d'évaluation

Compétence Acquis En cours Non acquis
Identifier descripteurs, valeurs et types
Comprendre le format CSV
Trier et filtrer des données
Utiliser des formules de calcul
Connaître les principes de l'Open Data et du RGPD

Auteur : Florian Mathieu

Licence CC BY NC